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苏州阿甲科技APP开发过程中对用户画像是怎样设计?

来源:阿甲视点 发布日期:2018-02-01

目前,伴随着PC网页技术和APP开发技术的不断更新,更多的应用程序和网页能够自主的判断用户的需求,从而在用户打开程序的第一时间就将与她有关系的商品呈递在她的眼前,减少了用户因浏览而浪费的时间,极大的提升了用户的体验。那么APP开发人员又是如何在开发之初对用户画像进行设置的?下面我们将根据苏州阿甲科技APP开发人员在开发APP时,所参照的人群画像的方法,来对人群画像做个简单的判断。


苏州阿甲科技APP开发过程中对用户画像是怎样设计?


1、用户轨迹


在手机端,通过用户进去APP应用开发,浏览咨询或者浏览商品,通过关键字进行搜索访问,通过分类进行访问,用户的打开商品详细页,停留时间,是否进行收藏或加入购物车,或者进行下单进行支付,用户是否寻找优惠券和优惠信息,都成为用户的访问轨迹,通过用户一段时间内所访问的页面和所购买的商品,可确定用户大致的喜好和年龄段。在这一点上APP开发人员会在上线前做测试来根据用户的购买习惯和购买意图做出初步的用户画像判断。


苏州阿甲科技APP开发过程中对用户画像是怎样设计?


2、用户地理位置


通过LBS地理位置获取用户的活动范围,根据地理位置进行商品推荐,根据数据分析区域内的用户的喜爱度和用户的流行商品和范围,进行地理区域不同商品推荐;判断用户类型,如商务人士,旅游爱好者进行人物类型的画像。并且由于现在的移动设备都会附带定位功能,APP开发人员可根据设备定位了来判断该用户大致的地理位置,从而对APP进行细节上的调整,来满足不同地域用户的需求。


苏州阿甲科技APP开发过程中对用户画像是怎样设计?


3、用户标签画像


根据之前上述两种方法APP开发人员就会得到一些比较准确地用户信息后,在对用户分类管理,活跃用户,用户年龄,用户喜好,设备类型,近期浏览商品,进行算法时时更新,优化用户形象,更加精准的匹配资讯或商品做进一步的分类。最后根据相关资讯信息的推荐,将该APP应用程序推广到更多的与这个画像相似用户手中。

苏州阿甲科技APP开发过程中对用户画像是怎样设计?

4、用户规则创建


通过用户的数据采集和历史数据,进行用户规则模型创建,用户模型的创建可进行标签化和权重化,给予用户标签不同的权重,标签值权重越高,趋向性越高,所推荐相关产品值也会越高;周期性推荐,如用户在购买某生活用品,在经过一段时间后,预测使用周期进行周期性推荐,提高数据推荐的价值和用户画像的匹配。


总之:


对于人群画像的处理上,苏州阿甲科技APP开发工程师,给我们的建议是对于人群画像的把控上,我们首先要确定自己的APP处在一个什么样的位置上,之后在根据人群的购买习惯、人群地域、浏览方式等综合因素来制定符合自己APP程序的人群画像。


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