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2018年交互设计的6大趋势(二)

来源:人人都是产品经理 发布日期:2018-02-05

上一篇我们总结了2018年交互设计的6大趋势的前三个趋势,主要是:全感官体验、不止于“屏”以及拟人化/情感化的交互设计,接下来,重庆阿甲科技资深UI设计师将带你继续了解交互设计第二篇!

4. 人工智能个性化(AI-based Personalized Recommendation)

趋势简述

个性化推荐已经发展数年,大数据和云计算的技术日趋成熟,更加精准、更加智能、与个体个性化需求相匹配的人工智能将成为趋势。产品在先前做推荐、关联的基础上,更多的趋向认知、联想、预测等模式。个性化的人工智能在深入理解用户画像和痛点的基础上,将更好地扫除顾虑、建立用户信任、形成“你最懂我”的用户认知,有效提高用户决策效率,制造体验惊喜,提升产品的用户粘性,更有效的促成商业目标的达成。

运用案例

过去,基于数据的推荐,主要以筛选内容、关联内容为主。现在Netflix的个性化推荐系统针对同样的电影海报资源,会分析每个用户的喜好,以匹配个人喜好的视觉风格将电影海报展示在用户面前,增强用户的看片意愿。

阿甲 科技 人工智能个性化

Netflix根据个人喜好对同一电影海报做不同风格展示

过去,投资理财用户一般需要面对大量数字和K线进行复杂的分析判断,现在招商银行摩羯智投通过机器学习算法提供理财服务,智能量化、甄选产品、风险监控,为用户决策提供了更加便捷的方式。

阿甲 科技 招商银行摩羯智投

阿甲 科技 招商银行摩羯智投

招商银行摩羯智投市面上在线教学多数是依据固定的课程大纲进行学习,Summit Public Schools 个性化学习计划平台强调“以学生为中心”,探索式的学习模式。一方面,给学生更多关于其学习的速度和方向的命令,随时为学生提供其需要的学习资源,另一方面,使教师的行为更像是“教练”,他们通过学术标准监测学生是否按照他们的要求学习。

阿甲 科技 Summit Public Schools

Summit Public Schools

5. 更高效更低成本的交互方式(More efficient and lower-cost interaction)

趋势简述

随着生物识别、语言识别、网络提速、硬件升级等技术的发展,机器对人类的意图、事物的理解、复杂问题的认知越来越深入,更高效更低成本的交互方式将使学习成本降低,操作和反馈的效率更高,一定程度上缩短了体验路径、解放了双手双眼。不断强大的机器辅助能力,有效解放用户的大脑,使人更好的聚焦决策和创意。例如,生物识别技术精度的大幅提升,使支付等身份认证环节前所未有的安全、快捷且便利;语音交互因其可以在同一时间处理多项任务的特性,正在场景化的体验中发挥出巨大的优势;工具类AI帮助用户解决了繁琐的数据分析、处理等操作,使其可以专注于沟通交流、创意创作。

运用案例

2017年,vivo展示了为全面屏智能手机设计的屏下指纹技术,取名为clear ID。这一技术识别速度快,连湿手也可以解锁,解锁更便捷;三星S8采用先进的虹膜识别技术来解锁手机,当你拿起三星S8手机,注视屏幕上的两个圆,手机会扫描你的虹膜,从而识别用户身份,简单高效;iphoneX采用了新的身份认证——FaceID,通过手机“齐刘海”的原深感摄像头的扫描来感知用户的面部特征,记住用户的脸部信息并快速识别。

阿甲 科技 更高效更低成本的交互方式

借助图片识别,我们不仅可以快速知道所查询对象的描述信息,而且还能知道它是什么样的。Microsoft Seeing AI可以利用人工智能的力量,识别、描述所拍的事物,进行认知、理解、转述。人工智能可以认出图中是什么,还可以对其进行描述,甚至对场景进行叙述,这一应用可帮助视觉障碍人群理解这个世界。

阿甲 科技 Microsoft Seeing AI

阿甲 科技 Microsoft Seeing AI

Seeing AI在设计工具领域,设计一张海报,传统的方式需要借助商业图库,花费大量时间和人力来做素材筛选的工作;后来随着技术发展,提供了以图搜索的方式,提高了筛选效率;未来,大数据+人工智能辅助创作将会广泛普及,让人能够把更多的精力聚焦在创意上。Adobe Sensei提供基于云平台的数据服务,图片的查找和筛选会根据设计者的需要实时关联、帮助发现和搜索素材,基于大数据进行建模,预测设计方案,更加高效的辅助创作。

阿甲 科技 Seeing AI

6. 线上线下自然无缝融合(Online-Merging-Offline Service Experience)

趋势简述

用户达成目标,获得需求满足的过程本就是基于某一特定场景进行的,用户只关注自己的目标能否更快、更好的实现,并不会过多考虑实现方式本身。因此,围绕解决用户问题这一目标,设计将不再仅聚焦单一触点,纠结线上和线下的边界,更多考虑基于场景的、整体的、系统化的闭环服务体验,通盘考虑用户产生意愿-进行决策-采取行动-达成目标全链路涉及的人工触点、物理触点和数字触点,实现线上线下多触点自然无缝融合,给用户达成目标带来更多的便捷性、易达成感和惊喜感。线上线下数据打通,大数据驱动,AR、VR给多触点自然无缝融合提供了强有力的技术支持。

运用案例

Amazon GO带给用户一种智慧购物体验。线上账户和线下购买行为在入口处自动绑定,并利用摄像机人脸识别确定身份;在线下购买过程中,通过摄像机识别手势、麦克风判断位置,结合货架上的红外线传感器、压力感应装置、荷载传感器确定消费者真正购买的商品,同步到线上购物车;离店后,线上账户自动结账,购物完成。

阿甲 科技  线上线下自然无缝融合

实景GO通过对“家”场景的3D实景复刻,消费者逛天猫时可以一站式选齐电视、沙发、空调、冰箱、衣柜甚至鲜花、衣架等居家常用的电器家居用品,无需按照类目一一挑选,免去以往漫长挑选、搭配的过程。

阿甲 科技 实景GO

虚拟试衣镜,用户走到镜子前被扫描识别后,镜子内会直接变幻出另一个虚拟用户,通过对脸型、身高、体重、发型、肤色甚至身材细节的调整,无限贴近用户本人,点击就可快速试“穿”各种陈列在虚拟货架上的服装。在智能新零售环境里,当用户打开购物app,她只会看到符合自己身材,和自己消费需求最贴合的服装,极大增强购买意愿,有效降低决策成本,缩短决策路径。

阿甲 科技 虚拟试衣镜

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