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Web 开发员 vs 数据科学家:谁将统治 Python?

来源:开源中国 发布日期:2018-03-30

对于阿甲科技软件研发团队的程序员来说,Python作为一门高级编程语言,虽然诞生的很偶然,但是深受其喜爱,并且Python的使用范围非常广,开发速度非常快,从网站和游戏开发到机器人和航天飞机控制,这让阿甲科技在为客户提供解决方案时多了一个更快速、高效的选择!

2017 年末,Python 软件基金会与 JetBrains 一起开展了 Python 开发人员调查,目标是确定最新趋势,并深入了解 Python 在开发界的使用情况。

结果显示,有 4/5 的 Python 使用者将 Python 作为他们的主要语言,这 4/5 中又有一半的人还同时使用 JavaScript。

使用 Python 作为辅助语言的受访者更喜欢将其与JavaScript(46%),C / C ++(42%),Java(41%)和 C#(24%)这几门语言搭配使用。

Web 开发员 vs 数据科学家:谁将统治 Python?

阿甲 科技 Web 开发员 vs 数据科学家:谁将统治 Python?

从 DevOps 到机器学习和数据科学,Python 无处不在。 根据去年的一些数据,Python 是增长最快的编程语言。 我们与Stack Overflow的数据科学家David Robinson谈论了Python的发展,并了解到它来自数据科学和机器学习的巨大扩展。

“2017 年 Python 开发人员调查”将数据分析和机器学习结合到一个单一的“数据科学”类别中时,结果显示 27% 的受访者都使用 Python 进行数据科学研究。

阿甲 科技  27% 的受访者都使用 Python 进行数据科学研究

大多数参与此调查的人,似乎都低估了从事数据科学的开发人员的数量。 尽管几年前,网络开发是 Python 的主要应用,但现在情况发生了变化。

所以,将数据分析和机器学习相结合组成的“数据科学”领域,与“Web 开发”领域打成了平手。

调查还显示,使用 Python 的最流行的技术是 Jupyter Notebook,其次是 Docker 和 Anaconda。

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