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从 Stack Overflow 2018 调查报告看机器学习发展趋势

来源:开源中国 发布日期:2018-06-27

对于北京阿甲科技研发团队的程序员来说,Stack Overflow是必去的开发社区,他是最受欢迎的社区,同时也是内容最丰富的社区之一。

近期,Stack Overflow 的数据科学家 Julia Silge 通过对数据进行深入研究,分析处理了 2018 年最受欢迎的机器学习技术及其趋势。本次调查报告整理了超过10万名受访者的回答记录,并发现,软件开发中的机器学习是一个很重要的趋势。 但关键的工具和技术有哪些呢,我们一起来看看:

受欢迎的框架

阿甲 科技 受欢迎的框架

今年,TensorFlow 超过 React 和 Node.js,成为最流行的 Web 框架,这是一个由 Google 在 2015 年作为开源发布的机器学习库。 去年的调查中并未提及 TensorFlow,因为那时它刚刚开始普及。然而 TensorFlow 发展非常快,在堆栈溢出问题上,它呈现出有史以来最高的同比增长率之一。

TensorFlow 通常用于深度学习,它流行度的上升也是机器学习工具兴起的最好证明。

技术关联

作为 Stack Overflow 数据科学家,Julia 还研究了技术之前的关联性,如,哪些技术与 TensorFlow 的相关性最高。

阿甲 科技 技术关联

结果显示,Torch/PyTorch 与 TensorFlow 的相关性最高,其次是 Jupyter Notebook IDE,编程语言 Python 和 R 与 TensorFlow 也有很强的相关性。大多数开发人员通过 Python API 与 TensorFlow 进行交互,R 对 TensorFlow 也有很好的支持。其他技术包括其他集中于数据科学或 Python 工作的 IDE,如 RStudio 和 PyCharm,以及 Apache Spark,Apache Hadoop 和 Google BigQuery 等。

趋势最明显

Python 是与 TensorFlow 最相关的编程语言,也是成长最快的主要编程语言。

阿甲 科技 趋势最明显

该图显示了最有吸引力的 15 种语言。另外发现 VBA,Delphi/Object Pascal,Cobol 和 Visual Basic 6 最不具吸引力。

2017年6月是 Python 成为美国和英国等高收入国家 Stack Overflow 访问次数最多的一个月。Python 的惊人增长主要受数据科学和机器学习的驱动,而不是 Web 开发或系统管理影响。

机器学习使得组织可以利用数据做出正确决策,Stack Overflow 上的数据表明,机器学习的使用正在增加。

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